Künstliche Intelligenz in der Automatisierung

inITial: Initialprojekt NRW Innovationszentrum Industrial IT − Höhere Produktivität durch den modellbasierten Entwurf und Betrieb von komplexen Automatisierungssystemen

Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann
01.01.2010 bis 31.12.2012

Die industrielle Automatisierungstechnik ist entscheidend für die Innovationsfähigkeit des Maschinen- und Anlagenbaus weltweit. Deutschland ist derzeit in diesem Bereich noch technologisch führend. Die Branchenverbände sind sich darüber einig, dass zukünftige Innovationen im Maschinen- und Anlagenbau maßgeblich durch Informationstechniken hervorgerufen werden, die sehr stark durch die USA dominiert werden. Die Nutzung und Adaption von Informationstechnik für den industriellen Einsatz sind die Zielsetzungen im interdisziplinären Arbeitsgebiet der industriellen Informationstechnik. Derzeit gibt es in NRW kein Kompetenzzentrum, dass dieses wichtige Gebiet der industriellen Informationstechnik international sichtbar macht und Ansprechpartner für Unternehmen ist.

Aufgrund der überregionalen Bedeutung des Maschinenbaus in Ostwestfalen-Lippe und der gleichzeitig hohen Dichte an Unternehmen der Automatisierungstechnik haben daher mehrere Unternehmen und Hochschuleinrichtungen die Initiative ergriffen und wollen im Rahmen des NRW Innovationszentrums Industrial IT auf dem Campus der Hochschule OWL in Lemgo die industrielle Informationstechnik nachhaltig entwickeln. Die Entschlossenheit dieses Konsortiums dokumentiert sich unter anderem in der geplanten Errichtung eines gemeinsamen Gebäudes.

Im Rahmen von inITial wollen die Partner des geplanten Innovationszentrums in einem ersten gemeinsamen Projekt eine zentrale Herausforderung der Automatisierungstechnik angehen: Die Optimierung der Konstruktion und des Betriebs komplexer verteilter Anlagen durch den Einsatz moderner Verfahren der Informationstechnik wie z.B. frühe Tests der Automatisierungssysteme und eine systemweite Anlagendiagnose. Ein derartiges NRW Innovationszentrum Industrial IT stellt eine große Chance dar, die technologisch führende Position Deutschlands in der Automatisierungstechnik zu sichern und auszubauen.

Das Projekt wird gefördert durch:
Projektträger: Projektträger Jülich, Europäische Union, Bundesland Nordrhein-Westfalen
Förderkennzeichen: 005-0908-0138 z0903ht015a
Förderlinien: Hightech.NRW 2. Call
Projektbeteiligte / Ansprechpartner: Nissrin Arbesun Perez, M. A.
Projektmitarbeitende: Dr. rer. nat. Alexander Maier, André Mankowski, B. Sc., Benedikt Lücke, B. Sc., Dipl.-Math. Natalia Moriz
Dipl.-Inform. Olaf Graeser, Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann
Planning of Time Triggered Communication Schedules
In: Echtzeit 2009 - Software-intensive Verteilte Echtzeitsysteme, Nov 2009
Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Dr. rer. nat. Alexander Maier, Dipl.-Inform. Olaf Graeser
Systemweite Modellierung und Simulation von Automatisierungsanlagen
In: Entwurf komplexer Automatisierungssysteme (EKA 2010), May 2010
Dipl.-Math. Natalia Moriz, Sebastian Faltinski, M. Sc., Dipl.-Inform. Olaf Graeser, Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Mike Barth, Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay
Integration und Anwendung von objektorientierten Simulationsmodellen in AutomationML
In: 20. VDI-Kongress AUTOMATION 2019, Jun 2011
Dr. rer. nat. Alexander Maier, Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Asmir Vodenčarević, Roman Just, B. Sc., Michael Jäger, M. Sc.
Anomaly Detection in Production Plants using Timed Automata
In: 8th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO), Jul 2011
Dipl.-Inform. Olaf Graeser, Barath Kumar, M. Sc., Dipl.-Math. Natalia Moriz, Dr. rer. nat. Alexander Maier, Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann
AutomationML as a Basis for Offline- and Realtime-Simulation
Sebastian Faltinski, M. Sc., Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Dipl.-Math. Natalia Moriz, André Mankowski, B. Sc.
AutomationML: From Data Exchange to System Planning and Simulation
In: 2012 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Mar 2012