Jan Ehlenbröker

Jan Ehlenbröker – Forschung & KI-gestützte Prozessoptimierung

Jan Ehlenbröker ist ein engagierter Wissenschaftler mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Anwendung moderner maschineller Lernverfahren. Aktuell arbeitet er im Rahmen des Projekts Arbeitswelt.Plus am Transferprojekt „AutoDis“. Ziel dieses Projekts ist es, Arbeitskräfte bei der Auswertung von Dispergiertests durch den Einsatz von KI-Technologien zu unterstützen und so Effizienz und Genauigkeit in industriellen Prozessen zu steigern.

Ab Anfang 2025 wird Jan Ehlenbröker seine Expertise im vom DATIpilot geförderten Projekt „OptiCoil“ einbringen. Dieses Projekt widmet sich der KI-gestützten Prozessoptimierung zur nachhaltigen Produktion von Stahlfedern. Hierbei liegt der Fokus auf der Reduktion von Materialverbrauch und Emissionen, um eine ressourcenschonende Fertigung zu ermöglichen. Die Arbeit an „OptiCoil“ bildet auch die Grundlage seines zukünftigen Arbeitsvertrags und markiert einen wichtigen Schritt in seiner beruflichen Laufbahn.

Durch seine Projekte verbindet Jan technologische Innovation mit praktischer Anwendung, um zukunftsorientierte Lösungen für die Industrie zu entwickeln. Seine Leidenschaft für die Zusammenarbeit von Mensch und KI prägt seinen Forschungsansatz, der stets darauf abzielt, Prozesse sowohl nachhaltiger als auch effektiver zu gestalten.

Mit seiner Arbeit leistet Jan Ehlenbröker einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Arbeits- und Produktionsmethoden, die den Herausforderungen der Zukunft gerecht werden.