Christoph-Alexander Holst
Christoph-Alexander Holst, M.Sc., ist Executive Board Member des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT) und Forschungsgruppenleiter der Arbeitsgruppe Diskrete Systeme (Bildverarbeitung und Mustererkennung, Sensor- und Informationsfusion). Er absolvierte sein Masterstudium im internationalen Studiengang Information Technology an der Hochschule Ostwestfalen-Lippe. Derzeit arbeitet er an seiner Promotion in Kooperation mit dem Fachgebiet Technische Informatik an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Methoden der Informationsfusion, Maschinelle Lernsysteme und Künstliche Intelligenz im Kontext ressourcenbeschränkter Systeme und knapper Daten. Im Rahmen des Parkinsonnetzes OWL+, dessen Gründungsmitglied er ist, arbeitet Christoph-Alexander Holst an der Konzeption und Entwicklung KI-basierter mobiler Anwendungen.
Raum: CIIT EG 2.10
Seit 2021: Doktorand an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
Seit 2021: Senatsmitglied, TH OWL
Seit 2020: Vorstandsmitglied, Institut für industrielle Informationstechnik (inIT)
Seit 2020: Forschungsgruppenleiter, Institut für industrielle Informationstechnik (inIT)
2017-2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für industrielle Informationstechnik (inIT)
2014-2017: Master of Science Information Tecnology, TH OWL
2011-2016: Projektingenieur, Siemens AG
- Organisationskomitee
- IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA (Chair, Organiser Special Session "Challenges of Machine Learning in Intelligent Technical Systems"), 2020, 2021
- IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA, (Track Program Commitee), 2024
- IARIA International Conference on Performance, Safety and Robustness in Complex Systems and Applications PESARO (Technical Programm Comitee), 2021, 2022, 2023, 2024
- BVAu Bildverarbeitung in der Automation (Programmkomitee), 2022, 2024
- Gutachtertätigkeiten
- IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA (Reviewer), 2021, 2022, 2023, 2024
- IEEE International Joint Conference on Neural Networks IJCNN (Reviewer), 2022, 2023, 2024, 2025
- BVAu Bildverarbeitung in der Automation (Reviewer), 2022, 2024
- IEEE International Conference on Industrial Informatics INDIN (Reviewer) 2023
- IEEE World Forum on Internet of Things WF-IoT (Reviewer), 2024
- IEEE Conference on Artificial Intelligence CAI (Reviewer), 2024
- IEEE International Conference on Development and Learning ICDL (Reviewer)
- PeerJ - Computer Science Journal