Unsere Mission: Die Digitalisierung gestalten

Über das inIT

Das Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule OWL ist eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der industriellen Informationstechnik und damit eines der prägenden Forschungsinstitute im Spitzencluster „it´s OWL – Intelligente Technische Systeme OstWestfalen-Lippe". Industrielle Kommunikation, Bildverarbeitung und Authentifikation, Computer-Intelligenz und Mensch-Technik-Interaktion gehören zu den Kompetenzfeldern des Instituts. Zur Förderung von Forschung und Entwicklung wurden seit der Gründung im Jahr 2006 Drittmittel in Höhe von über 40 Millionen Euro umgesetzt. Im Schnitt liegt damit das jährliche Drittmittel-Volumen bei bemerkenswerten 3,1 Millionen Euro. Aktuell arbeiten derzeit rund 65 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an öffentlich geförderten Verbundvorhaben und an Projekten der industriellen Auftragsforschung. Insgesamt konnten so bereits über 160 bilaterale und öffentlich geförderte Forschungsvorhaben durchgeführt werden.

Am inIT werden Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) mit den hohen Anforderungen der Automatisierungstechnik in Einklang gebracht. Denn nicht nur für den deutschen Maschinen- und Anlagenbau, sondern auch für andere Branchen wie die Lebensmitteltechnologie und -herstellung oder auch das Gesundheitswesen und die Digitalisierung des Gemeinwesens, ist die intelligente Automation der treibende Innovationsmotor. Der Fokus der Arbeiten am inIT liegt dabei auf der Herausforderung, Informationen präzise zu erfassen, effizient zu verteilen und wirkungsvoll zu verarbeiten.

Cybersicherheit ist heute und zukünftig der Schlüssel zur erfolgreichen Umsetzung von resilienten und umfassend vernetzten Industrie-4.0-Anwendungen sowie von intelligenten technischen Systemen.

Prof. Dr.-Ing. Henning Trsek

Vernetzte Automatisierungssysteme, Cybersicherheit

Unsere Gesellschaft steht vor großen Veränderungen. Fehlende Arbeitskräfte und die Notwendigkeit ressourcenschonend mit unserer Umwelt umzugehen, verlangt nach neuen Lösungen in Industrie und Verkehr. Hierzu möchte ich in der anwendungsnahen Forschung einen wichtigen Beitrag leisten.

Prof. Dr. Ulrich Büker

Sensordatenverarbeitung, intelligente Systeme und autonome Fahrzeuge

Die digitale Transformation kann nur dann zu einem Erfolg führen, wenn die technologische Innovation, menschliche Akzeptanz und das entsprechende Geschäftsmodell in einen Einklang gebracht werden.

Prof. Dr. Lukasz Wisniewski

Technologien für die digitale Transformation

Mit Authentifikationsmethoden für intelligente technische Systeme können Probleme gelöst werden, wo die menschlichen Fähigkeiten an ihre Grenzen stoßen.

Prof. Dr. rer. nat. Helene Dörksen

Mathematik und Authentifikation

Industrielle Kommunikation ist seit mehr als 20 Jahren das Rückgrat jedes dezentralen Automatisierungssystems. In der Industrie 4.0 kommt der intelligenten Vernetzung auch künftig eine sehr wichtige Rolle zu.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Jasperneite

Automation und Industrielle Informationstechnik, Computernetzwerke

Intelligente datenbasierte Verfahren können individuelle Fertigungsprozesse verstehen, überwachen und optimieren.

Prof. Dr. rer. nat. Markus Lange-Hegermann

Mathematik und Datenwissenschaften

Bildverarbeitung und Mustererkennung haben sich zusammen mit Sensor- und Informationsfusion zu einem starken Werkzeug für intelligente technische Systeme entwickelt.

Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg

Diskrete Systeme: Bildverarbeitung und Mustererkennung, Sensor- und Informationsfusion

In zunehmend komplexer werdenden Produktionsumgebungen kommt der Gestaltung intuitiver Mensch-Maschine-Schnittstellen eine immer höhere Bedeutung zu.

Prof. Dr.-Ing. Dr. phil. Dr. rer. soc. Carsten Röcker

Mensch-Technik-Interaktion

Die industrielle Informations- und Kommunikationstechnik ist wesentlicher Innovationstreiber – nicht nur in der Automatisierung, sondern auch für die Mobilitatslösungen der Zukunft.

Prof. Dr.-Ing. Stefan Witte

Kommunikationssysteme, Funksysteme in der Automation

Seit der Institutsgründung verfolgt das inIT unter dem Leitbild Where IT meets Automation die Vision einer grenzenlosen Kommunikation, in der Informationen an jedem Ort zu jeder Zeit in der notwendigen Qualität zur Verfügung stehen. Durch Computer-Intelligenz und Maschinelles Lernen gelingt, es eine vernetzte intelligente Automation in verschiedene Branchen zu tragen. Künftige intelligente technische Systeme zeichnen sich so durch Selbstoptimierung, Selbstdiagnose und hohe Nutzbarkeit aus und können damit besser auf geänderte und schwankende Marktsituationen reagieren. Mit über 1000 wissenschaftlichen Veröffentlichungen und über 80 Monographien ist das inIT regional, national und international exzellent sichtbar. Damit leistet das Institut einen Beitrag zur Stärkung deutscher Technologieunternehmen und der Gesellschaft.

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