Mustererkennung

itsowl-TT-IDAHO: Identifikation von Betriebszuständen und vorbeugende Wartung von Hochdruckpumpen

Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann
01.08.2015 bis 30.06.2016

Ziel dieses im Rahmen des Spitzenclusters it’sOWL durchgeführten Transferprojektes ist die Implementierung eines intelligenten Assistenzsystems zur automatisierten Überwachung von Hochdruckpumpen in Wasserstrahlschneidemaschinen.


Das Assistenzsystem verfügt über Funktionen  für das automatische Lernen von Verhaltensmodellen der Hochdruckpumpe, eine intelligente Betriebsstundenerfassung einzelner Pumpenkomponenten (z.B. Kolben oder Dichtköpfe) und beinhaltet darüber hinaus Prognosefunktionen zum Zwecke einer vorbeugenden Wartungsplanung für Hochdruckpumpen.
Hierbei soll auf bereits existierende Lernverfahren aus dem Querschnittsprojekt (QP) „Energieeffizienz“ zurückgegriffen werden.


Die auf diese Weise entstandenen intelligenten Analyseverfahren werden in die Fernwartungssoftware der Fa. symmedia GmbH integriert, wodurch  ein sichtbarer Mehrwert (z.B. eine erhöhte Verfügbarkeit durch vorbeugende Wartung) für den Betreiber des Hochdrucksystems entsteht.

Das Projekt wird gefördert durch:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektträger: Projektträger Karlsruhe Produktion und Fertigungstechnologien (PTKA-PFT)
Förderkennzeichen: 02PQ3062
Förderlinien: it's OWL Spitzencluster
Projektbeteiligte / Ansprechpartner: Johann Badinger, M. Sc., André Mankowski, B. Sc.
Projektmitarbeitende: Johann Badinger, M. Sc., André Mankowski, B. Sc.
Gefördert durch
Projektträger