AlloySort: Echtzeit PGNAA Analyse metallischer Legierungen für eine nachgeschaltete zielgerichtete Sortierung

Im Hinblick auf Umweltschutz, Nachhaltigkeit, Ökonomie und politische Anforderungen gewinnen Recyclingprozesse zunehmend an Bedeutung und zielen darauf ab, einen wesentlich höheren Einsatz von Sekundärrohstoffen zu erreichen.

AlloySort baut auf dem Projekt MetallClass auf, das sich hauptsächlich mit der Klassifikation unterschiedlicher Metalllegierungen befasste.

Derzeit gibt es in der Kupfer- und Aluminiumindustrie keine Methode für eine zerstörungsfreie Echtzeit-Analyse heterogener Recyclingmaterialien, welche auch die genaue Zusammensetzung von gemischten Schrotten bestimmen kann. Mittels der Prompt-Gamma-Neutronen-Aktivierungs-Analyse (PGNAA) wollen wir diese Herausforderung bewältigen, auch bei komplexen Stoffströmen oder Materialchargen.

Wir streben dabei die Integration in den Produktionsprozess in der Kupfer- und Aluminiumindustrie an, durch eine Kopplung mit der Sortier- und Fördertechnik. Dazu wird ein Förderband in eine Demonstrator-Messanlage integriert. Kern unseres Vorgehens ist dabei die Entwicklung neuer KI-basierter Auswertemethoden, um die Materialzusammensetzungen aus den hochaufgelösten, aber stark verrauschten, Sensordaten zu bestimmen und diese für die Sortierung auf dem Förderband zu nutzen.