Engineering and configuration

SensMi: Sensorische Mikroelektronik

01.05.2007 bis 30.06.2009

Motivation

In dem vorgenannten Projekt besteht die Aufgabe im Bereich der angewandten Forschung darin, magnetoresitive Multisensoren zur Positionsdetektion in rauen Umgebungen zu realisierenSensoren finden in der Automation immer mehr und neue Einsatzgebiete. Damit steigt ihre Anzahl und der Arbeitsaufwand für die Installation und Wartung. Besonders Sensoren die mechanisch beansprucht werden oder unter widrigen Bedingungen eingesetzt werden, besitzen eine begrenzte Lebensdauer. Daher geht der Trend zu Sensoren ohne mechanische Betätiger. Mit neuen Konzepten ist es möglich, mechanische Sensoren durch verschleißfreie Sensoren zu ersetzen..


Herausforderung

Die Aufgabe besteht darin, einen Sensor für , bestimmte Applikationen zu entwickeln. Um den Sensor für seine Aufgabe bestmöglich anzupassen, werden die Umgebung und der Betätiger des Sensors untersucht. Mit diesen Erkenntnissen  wurde ein Sensorverfahren entwickelt, dass in vorgefundenen, rauen Umgebungen wie z. B. in Automotive-Anwendungen, bestehen kann. Zweites Kriterium ist die Langlebigkeit. Aus diesem Grunde kommen nur verschleißfreie oder den Beanspruchungen entsprechende Verfahren zum Einsatz. Der Vorzug liegt bei den kapazitiven, induktiven, piezoelektrischen Effekten und der optoelektronischen Erfassungen von Sensorsignalen. Die meisten Sensoren werden so ausgelegt, dass sie für ein breitgefächertes Einsatzfeld verwendet werden können..


Forschungsaktivitäten

Neben der Untersuchung verschiedener Verfahren steht die Integration in stabile mechatronische Umgebungen wie Platinen im Vordergrung.

This project is promoted by:
Research project
Komparative Studie zur Anwendung von CAN und FlexRay
Alexander Altergot
Research project
Simulation und Implementierung einer Karhunen-Loéve-Transformation auf einem FPGA
Research project
Entwicklung eines eingebetteten Systems für die Fuzzy-Klassifikation von Datensätzen
Dr. rer. nat. Alexander Maier
Research project
Modellbildung und Umsetzung einer motorisch magnetorheologischen Aktorik zum Entwurf einer haptischen Fuzzy-Regelung in Matlab
Sascha Alexander