Real-time image processing, Industrial signal processing

FekuBiQu: Entwicklung eines Anlageüberwachungssystems zur Identifizierung von Fehlern auf PE und PP Kunststoffrohroberflächen mit Hilfe von Bildverabreitung- und Sensorfusionsmethoden zur Qualitätssicherung und Rückkopplung auf die Prozessführung

01.06.2010 bis 31.10.2011

The increasing quality requirements for plastic pipes require an increasing level of automation in pipe extrusion lines. Pipe extrusion lines have a high degree of process consistency and have to enable an economic production of tubes with small tolerances. Thus, the machine complexity and the operating requirements increase. The early detection of faults in the extrusion process and their prompt correction by changing parameters is of great importance. Therefore, extrusion lines are equipped with many sensors to assist the operator in monitoring the process.

The aim of this project is to detect faults on the extruded tubes’ surfaces by using information from the machine and an optical inspection system in order to classify them and enable traceability of the fault classes.

This project is promoted by:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
Funding Code: KF2448207LKO
Funding Lines: Zentrales Innovationsprogram Mittelstand (ZIM)
Stakeholders / Contacts: Dipl.-Ing. Roland Hildebrand
Employees: Karl Voth, M. Sc.
Karl Voth, M. Sc., Alexander Dicks, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
Konfliktlösende Informationsfusion zur Maschinendiagnose am Beispiel von Extrusionsanlagen
In: 21. Workshop Computational Intelligence, Nov 2011
Study work
Untersuchung von Bildverarbeitungsalgorithmen zur Fehlerdetektion auf extrudierten Rohroberflächen
Victor Ens
Bachelor
Entwicklung und Evaluierung einer modellbasierten Fehlerinspektion von extrudierten Rohroberflächen
Victor Ens
Promoted by