Für einen sicheren und resilienten Betrieb von industriellen Produktionsanlagen gewinnt die Security eine immer höhere Relevanz, da beispielsweise Angriffe mit Schadsoftware eine existenzbedrohende Gefahr für Unternehmen darstellen. Ein wichtiges Schlüsselelement im Bereich Security sind Sicherheitsbewertungen basierend auf einer Risikobeurteilung zur Identifikation, Einschätzung und Beurteilung aller Bedrohungen, Schwachstellen und daraus resultierende Risiken. Durch eine anschließende Risikominderung können Risiken gezielt auf ein akzeptables Restrisiko verringert werden.
Aktuelle Analysen und Zertifizierungen im Bereich der Security sind allerdings sehr zeit- und ressourcenaufwändig, da sie bisher manuell durch Experten erfolgen. Im it’s-OWL-Projekt SUSI soll daher eine Software- und Machine-Learning-basierte Unterstützung von Risikobeurteilungen für industrielle Produktionsanlagen entwickelt werden, um den Automatisierungsgrad zu erhöhen und Fachkräfte bei Routineaufgaben zu entlasten. Das inIT und die Projektpartner Weidmüller GmbH & Co. KG, rt-solutions.de GmbH und Comma Soft AG sehen hier großes Potenzial.