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Nachhaltigkeit und KI im Fokus: „it’s Showtime“ präsentiert zukunftsweisende Innovationen für den Mittelstand

Am 9. Oktober 2024 präsentierte das Innovationsnetzwerk it’s OWL die Ergebnisse seiner vierten Projekttranche, die von 2022 bis 2025 läuft. Neun Projekte mit einem Gesamtvolumen von rund 40 Millionen Euro wurden vorgestellt – alle mit dem Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung. Besonders im Fokus: der Einsatz von „Grünen Digitalen Zwillingen“ zur umweltfreundlichen Optimierung von Produktionsprozessen und Reduzierung von Treibhausgasemissionen.

Auch das Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL) war mit dem KI-Projekt AI4ScaDa vertreten, das eine innovative Lösung für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) präsentierte.

V.l.n.r: Die Projekt-Mitarbeitenden des AI4ScaDa-Projektes Christoph-Alexander Holst (inIT), Jan Ewerszumrode (Miele), Marvin Schöne (HSBI), Julian Bültemeier (inIT), Frauke Nyssen (GEA) und Matthias Heinrich (GEA) auf der Veranstaltung „it’s Showtime“ von it’s OWL.

Marvin Schöne (links) und Julian Bültemeier präsentieren den Demonstrator des Projekts AI4ScaDa.

Wissenstransfer in den Mittelstand: Praktische Anwendung der Forschungsergebnisse

Im Centrum Industrial IT (CIIT) auf dem Innovation Campus Lemgo kamen Vertreterinnen und Vertreter des it’s-OWL-Beirats, der Geschäftsführung des Kompetenznetzwerks und des Clusterboards zusammen, um die beeindruckenden Fortschritte der vierten Projekttranche, die zwischen 2022 und 2025 läuft, zu begutachten. Ein Highlight der Veranstaltung war der direkte Wissenstransfer in mittelständische Unternehmen. Die vorgestellten Projekte verdeutlichen das Potenzial für nachhaltige Innovationen und die praktische Anwendung in der Wirtschaft. 

AI4ScaDa: KI-Lösungen für spärliche und unvollständige Daten

Eins der vorgestellten Projekte ist AI4ScaDa, ein Kooperationsprojekt des inIT, der Hochschule Bielefeld sowie der Unternehmenspartner GEA Westfalia Separator Group GmbH, Miele & Cie. KG und Saaten-Union Biotec GmbH. Julian Bültemeier, wissenschaftlicher Mitarbeiter der Arbeitsgruppe „Diskrete Systeme“ von Prof. Dr. Volker Lohweg am inIT, stellte gemeinsam mit seinem Kollegen Marvin Schöne der Hochschule Bielefeld die Projektergebnisse vor. AI4ScaDa zielt darauf ab, KI-basierte Lösungen zur Auswertung von spärlichen, unvollständigen oder uneinheitlichen Daten zu entwickeln – eine Herausforderung, der sich viele KMU gegenübersehen.

Detaillierte Beschreibung des Demonstrators von AI4ScaDa

Im Rahmen der Präsentation wurde ein Demonstrator vorgestellt, der den gesamten Workflow zur Verarbeitung spärlicher Daten abbildet. Dieser beginnt mit der Erfassung der Daten, gefolgt von derAufbereitung, bei der unvollständige oder uneinheitliche Informationen strukturiert und harmonisiert werden. Danach kommt die Analyse, bei der KI-Algorithmen die Daten auswerten. Ein besonderer Aspekt des Projekts ist die Nutzung von Active Learning, das es ermöglicht, durch gezielte Rückkopplung und menschliche Eingriffe das Modell kontinuierlich zu verbessern. So werden auch mit kleinen Datensätzen präzise und belastbare Ergebnisse erzielt.

Nachhaltige Technologien und KI formen die Zukunft des Mittelstands

Julian Bültemeier fasst die Bedeutung des Projekts zusammen: „Es hat sich erneut gezeigt, dass das Thema besonders für KMU von großer Bedeutung ist. Sie verfügen häufig nicht über ausreichend große Datenmengen für herkömmliche KI-Modelle – und genau hier setzen wir mit unserer Lösung an!“

Die Veranstaltung „it’s Showtime“ verdeutlichte eindrucksvoll, wie nachhaltige Technologien und KI das Potenzial haben, den Produktions- und Logistiksektor zu prägen und den Mittelstand in Deutschland dauerhaft zu stärken.

Mehr zum Projekt AI4ScaDa:

https://www.init-owl.de/forschung/projekte/detail/ai-for-scarce-data-maschinelles-lernen-und-informationsfusion-zur-nachhaltigen-nutzung-von-labor-und-kundendaten/

https://its-owl.de/projekte/wenig-daten-viel-erkenntnis-entwicklung-von-ki-anwendungen-fuer-small-data-ai4scada/