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inIT-Projekt MetalClass auf der 24. IEEE Real Time Conference in Quy Nhon, Vietnam

Die 24. IEEE Real Time Conference (RT2024) fand vom 21. bis 26. April 2024 in Quy Nhon, Vietnam, statt. Diese renommierte Veranstaltung wurde von der IEEE Nuclear and Plasma Sciences Society (NPSS) und ihrem technischen Ausschuss „Computer Applications in Nuclear and Plasma Sciences (CANPS)“ im International Centre for Interdisciplinary Science and Education (ICISE) organisiert. Die Konferenz widmete sich den neuesten Fortschritten in der Echtzeitverarbeitung, Datenerfassung sowie Transport- und Verarbeitungstechniken in Bereichen wie Kern- und Teilchenphysik, Kernfusion, Astrophysik, medizinische Physik und Bildgebung, Echtzeitsicherheits- und Schutzsysteme sowie allgemeine Strahlungsinstrumentierung. Auch das Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule OWL (TH OWL) war dort vertreten.

inIT-Mitarbeiter Helmand Shayan hält auf der RT2024 einen kurzen Vortrag zu seinem Poster mit dem Titel „AI-Based Online Spectral Classification of Copper Alloys using PGNAA“.

Helmand Shayan steht Rede und Antwort während der Postersession.

Postersession und kurze Präsentationen

Ein Höhepunkt der Konferenz war die große Postersession, begleitet von kurzen Präsentationen. Die Postersession bot nicht nur Einblicke in aktuelle Forschungsarbeiten, sondern förderte auch den interdisziplinären Austausch und den Aufbau potenzieller Kooperationen. Teilnehmende hatten die Möglichkeit, ihre Forschungsergebnisse zur Veröffentlichung in der Zeitschrift „IEEE Transactions on Nuclear Science“ einzureichen.

Beitrag des inIT-Projekts MetalClass

Helmand Shayan, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL), präsentierte im Rahmen der Postersession sein Poster mit dem Titel „AI-Based Online Spectral Classification of Copper Alloys using PGNAA“. Diese Forschungsergebnisse sind Teil des Projekts MetalClass, das am inIT von der Arbeitsgruppe „Mathematik und Datenwissenschaften“ unter der Leitung von inIT-Vorstandsmitglied Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann durchgeführt wurde. An dem Projekt waren die AiNT GmbH als Koordinationspartner und die Wieland Werke AG als assoziierter Partner beteiligt.

Helmand Shayan zog ein positives Resümee: „Die Teilnahme an der IEEE Real Time Conference hat uns eine herausragende Plattform geboten, um unsere Forschungsergebnisse einem internationalen Publikum vorzustellen und wertvolles Feedback zu erhalten.“