Innovative Modelle für sicherheitskritische Anwendungen
Im Rahmen seiner Forschungsarbeit am Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) hat Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann in den vergangenen Jahren intensiv daran gearbeitet, neue Modelltypen des maschinellen Lernens zu entwickeln, die physikalisches Vorwissen, insbesondere in Form von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen, in datengetriebene Modelle zu integrieren. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es unter anderem auch, Unsicherheiten in Vorhersagen abzuschätzen, was besonders in sicherheitskritischen Bereichen und bei wenigen bekannten Datenpunkten von großem Nutzen ist. Zudem sind die Modelle so effizient, dass sie in Echtzeit-Anwendungen eingesetzt werden können.
Forschung ist Teamarbeit
Seit 2018 ist Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann Professor für Mathematik und Datenwissenschaften an der TH OWL und hat sich am inIT eine starke Arbeitsgruppe aufgebaut, der er sehr dankbar ist. „Die TH OWL bietet mir ein großartiges Forschungsumfeld, in dem ich meine Projekte verwirklichen kann. Von meinen Kolleginnen und Kollegen wurde ich von Anfang an hervorragend unterstützt. Doch Forschung ist immer Teamarbeit: Ohne meine Arbeitsgruppe wäre es nicht möglich, die Forschung in dieser Form erfolgreich voranzutreiben“, so Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann.
Engagement in Forschung und Lehre
Neben seiner Forschungsarbeit ist Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann auch als Studiengangsleiter des Bachelorstudiengangs Data Science tätig. Er setzt sich dafür ein, Studierende frühzeitig in Forschungsprojekte einzubinden und ihnen die neuesten Entwicklungen im Bereich der Datenwissenschaften zu vermitteln.
Das gesamte inIT-Team freut sich über die Auszeichnung und gratuliert Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann herzlich zu diesem Erfolg.