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Erfolgreiches Kickoff-Meeting für das Projekt GraphWatch

Im April 2024 fand das vielversprechende Kickoff-Meeting für das Projekt GraphWatch statt. Projektbeteiligte des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT) der TH OWL und der anderen Partner von rt-solutions und der Hochschule Hannover versammelten sich im CENTRUM INDUSTRIAL IT (CIIT) am Innovation Campus Lemgo. Der Projektträger VDI/VDE Innovation + Technik GmbH nahm trotz räumlicher Distanz remote am Kickoff-Meeting teil.

Beim Kickoff-Meeting in der SmartFactoryOWL (von links nach rechts): André Bröring von der rt-solutions.de GmbH, Prof. Dr. Henning Trsek vom inIT, Natalia Moriz ebenfalls vom inIT, Dimitri Harder von der rt-solutions.de GmbH, Robin Buchta von der HsH, Dr. Uwe Mönks von der rt-solutions.de GmbH, Prof. Dr. Felix Heine von der HsH und Dr. Daniel Mahrenholz von der rt-solutions.de GmbH.

Beim Kickoff-Meeting in der SmartFactoryOWL (von links nach rechts): André Bröring, Dr. Uwe Mönks, Dimitri Harder, Prof. Dr. Felix Heine, Robin Buchta, Natalia Moriz, Prof. Dr. Henning Trsek, Dr. Daniel Mahrenholz.

Prof. Dr. Felix Heine lässt sich von Roboter-Barista CinITo einen Kaffe zubereiten.

Das Treffen begann mit einer herzlichen Vorstellungsrunde, bei der sich die Partner gegenseitig bekannt machten und ihre Expertisen im Bereich Cybersicherheit, Informationsmodellierung und Anomalieerkennung vorstellten. Anschließend erhielten die Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über das Projekt GraphWatch, einschließlich seiner Ziele, geplanten Methoden und erwarteten Ergebnisse.

Führung durch die SmartFactoryOWL

Ein Höhepunkt des Treffens war die hybride Führung durch die SmartFactoryOWL in Lemgo. Die vorhandenen Möglichkeiten und Technologien beeindruckten den remote teilnehmenden Projektträger nachhaltig und verdeutlichten die hohe Relevanz und Realitätsnähe des Projekts GraphWatch.

GraphWatch: Lösungen für Cybersicherheit

Im Rahmen von GraphWatch streben die Partner wegweisende Lösungen zur Erkennung und Abwehr von Advanced Persistent Threats (APT) in Cyber-physischen Systemen an. Durch die Kombination von fortschrittlichen Threat-Hunting-Techniken und teilautomatisierter Anomalieerkennung mittels graphbasierten Methoden tragen sie zur entscheidenden Verbesserung der Sicherheit, insbesondere im Kontext kritischer Infrastrukturen bei. Das Projekt leistet einen wichtigen Beitrag zur fortschreitenden Digitalisierung und Vernetzung von Operational Technology zu Cyber-physischen Systemen im Rahmen von Industrie 4.0, indem es die Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit proaktiv angeht und bewältigt.

Das Projekt wird am inIT von der Forschungsgruppe Vernetzte Automatisierungssysteme unter der Leitung von Prof. Dr. Henning Trsek durchgeführt.

Projektleiter und inIT-Vorstandsmitglied Prof. Dr. Henning Trsek zeigt sich sehr zufrieden mit dem Projektstart: „Insgesamt war das Kickoff-Treffen ein voller Erfolg und hat den Grundstein für eine produktive Zusammenarbeit aller beteiligten Partner im Rahmen von GraphWatch gelegt.“

 

 

Hier erfahren Sie mehr über das Projekt GraphWatch:https://www.init-owl.de/forschung/projekte/detail/teilautomatisiertes-threat-hunting-mit-graph-neural-networks-fuer-automatisierungsumgebungen/