Eine Expertenkommission wählte den Beitrag „Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Real-World Traffic Signal Controls - A Case Study“ aus den vielen eingesendeten Papieren aus. Die Arbeit beschreibt die virtuelle Modellierung eines Lemgoer Straßenabschnittes unter Verwendung von bestehender Verkehrssensorik und der Adaption einer durch die Stanford University optimierten intelligenten Ampelsteuerung auf Basis von künstlicher Intelligenz in einem realitätsnahen simulierten Umfeld. Insgesamt wurden fünf studentische Arbeiten aus den über 120 eingereichten Beiträgen ausgezeichnet.
Angesichts des internationalen Stellenwertes der Konferenz ist die Freude in Lemgo und Palo Alto groß. „Wir freuen uns, dass wir als Lemgoer in einem so innovativen Umfeld mit unseren Forschungsarbeiten international begeistern konnten und dass wir uns durch unsere wissenschaftliche Zusammenarbeit mit den amerikanischen Kollegen rund um Professor Dr. Jie Wang vom Center for Sustainable Development and Global Competitiveness in Stanford gegenseitig ergänzen“, so Professor Dr. Jürgen Jasperneite.
„Für mich ist es eine tolle Auszeichnung und gleichzeitig auch ein Ansporn für meine weitere wissenschaftliche Karriere“, so Maxim Friesen, der nun am inIT der TH OWL in Kooperation mit der Midsweden University seine Doktorarbeit anfertigt.
Die Autoren des Papers sind: Maxim Friesen (inIT), Tian Tan (Stanford University), Jürgen Jasperneite (inIT und Fraunhofer IOSB-INA), sowie Jie Wang (Stanford University).
Einhergehend mit der Auszeichnung passt auch die Ankündigung für den Veranstaltungsort der nächsten INDIN‘2023 Tagung. Das inIT der Technischen Hochschule OWL (TH OWL) und das Fraunhofer-Institut in Lemgo konnten ein Auswahlgremium davon überzeugen, die 21. Ausgabe der IEEE INDIN nach Lemgo zu vergeben und dort nach drei Jahren erstmalig wieder in Präsenz auszutragen.